Auteur·rice

Aurélien Callens

Date de publication

1 octobre 2021

Résumé

L’objectif de mon travail était de démontrer comment les méthodes d’apprentissage statistique peuvent contribuer à l’amélioration des outils d’évaluation des risques côtiers et au développement d’un système d’alerte précoce visant à réduire le risque d’inondation côtière. J’ai travaillé sur 4 sujets :

  • Regroupement des régimes météorologiques
  • Méthode d’apprentissage automatique pour corriger les prévisions de vagues
  • Apprentissage profond pour créer une base de données d’impacts de vagues à partir d’images de surveillance
  • Réseau bayésien pour améliorer la prise de décision en matière de risques côtiers

Productions

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